지난 몇 년 동안 사회적 상호 작용, 학습 및 업무 방식이 변화해왔습니다. 특히 직장은 새로운 기술들이 많은 것을 자동화시키면서 급격히 변화하였고, 직원과 리더들은 미래에 대해 어느 것도 확신할 수 없게 되었습니다. 미래에 대비한 노동력 구축을 위해 현재 조직 내 직원 육성 환경과 향후 도전과제를 명확히 파악해야 할 필요가 있습니다.
2024년, 학습 및 개발(L&D) 분야에는 다음 세 가지 큰 트렌드가 나타날 것으로 예상됩니다.
1. 생성형 AI, 감정 지능 및 성장 마인드셋에 주목하라.
생성형 인공지능(AI) 도구를 활용하고자 하는 조직들은 직원들이 이 도구를 가지고 생산성 향상과 특정 과업 수행을 이뤄낼 수 있도록 교육하는 데 많은 중점을 둘 것입니다. 결과적으로 생성형 AI는 여러 기술들의 학습 곡선을 평평하게 만들어갈 것입니다. 교육의 초점은 AI의 결과를 유도, 확인 및 정제하기 위한 주변 기술들로 확대될 것입니다. 사실상 이제 직원들은 기계와 협력하기 위해 학습해야 합니다.
그러나 기계와 함께하는 협업 기술만이 주목해야 할 유일한 기술은 아닙니다. 생성형 AI가 제공하는 새로운 기능은 인간만이 수행할 수 있는 기술들에 더 중요성을 부과하고 있으며, 이는 결국 교육 프로그램과 연결될 수 있습니다.
공감, 성찰, 셀프 동기부여와 같은 감정 기능이 최첨단 테크놀로지 속에서 직원들이 협업하는 데 매우 중요하게 작용할 것입니다. 성장 마인드 셋과 민첩성도 이러한 인간적 기술 중 하나입니다. 테크놀로지의 계속된 발전으로 혼란이 지속되는 상황입니다. 우리는 이러한 불편함에 익숙해지고 편안하게 받아들일 수 있어야 합니다. 호기심을 가지고 실험적이며 새로운 도전을 적극적으로 수용하는 성장 마인드 셋은 향후 미래의 필수적인 능력이 될 것입니다.
2. 교육 체계를 코스형에서 동적인 콘텐츠 형태로 전환시켜라.
조직은 직원들의 학습 및 개발을 위한 일종의 ‘코스’를 가지고 있습니다. 그리고 그 코스의 대부분은 직원들을 미리 정의된 결과를 이끄는 정적이고 선형적인 경험으로 구성되어 있습니다. ‘코스’라는 개념에는 본질적으로 문제가 없지만, 문제는 코스를 구축하면 이 후 업데이트 및 갱신하는 데 상당한 시간과 비용이 소요된다는 것입니다. 가속화된 혁신으로 인해 기술과 지식의 수명이 줄어들면서, 코스의 변화 속도도 더 빨라져야 하며, 이는 곧 더 많은 리소스가 필요함을 의미합니다.
‘resources not courses’ 라는 표현은 직원들을 전체 코스가 아닌, 특정 시점에 그들에게 필요한 콘텐츠로 연결시켜줘야 한다는 것을 의미합니다. 이는 생성형 AI가 적용된 조직에서 더욱 중요해질 것입니다. 리소스라는 것은 레고처럼 생각할 수 있습니다. 특정 학습 맥락에 기반하여 쉽게 조립, 분해 및 재조립할 수 있는 모듈화된 구성 요소입니다. 이는 업무 흐름에서 특정 요구사항을 가진 직원이 단일 콘텐츠 단위에 액세스할 수 있도록 하거나, 다른 요구에 의해 구성된 코스에 의도적으로 배정될 수 있음을 의미합니다. 모듈화된 콘텐츠로 만들어진 경우, 리소스가 오래되도 더 쉽고 효율적으로 새로운 콘텐츠로 교체할 수 있습니다.
한 예로, 부하직원에게 중요한 피드백을 제공해야 하는 시니어 매니저를 생각해봅시다. 이 매니저에게 피드백 전달하기에 대한 풀코스의 강의는 필요하지 않을 수 있습니다. 그보다 AI 어시스턴트를 활용하여 적절한 리소스를 찾고 자신의 도전과제를 위한 개인화된 안내를 받는 것이 더 효율적일 것입니다. 동시에 이 리소스는, 신규 매니저가 피드백 제공에 필요한 포괄적인 기술 세트를 구축해야 할 때도 종합 학습 경험의 일부로서 활용될 수 있을 것입니다. 시간이 지남에 따라 한 가지 리소스는 다양한 컨텐츠의 일부가 되어 필요에 맞게 맥락화되며, 콘텐츠가 오래되어 새로운 콘텐츠가 필요할 때 교체도 용이합니다.
3. 직급, 직무에 관계없이 조직 전반에서 학습이 이뤄질 수 있도록 하라
COVID 19 팬데믹, 경제 침체, 생성형 AI 기술의 급증 등으로 지속 가능한 학습 프로그램을 구축하는 것이 더욱 어려워졌습니다. 팬데믹 기간 동안 L&D 예산은 온라인 학습으로의 급작스러운 전환과 원격 팀의 신속한 역량 강화를 지원하는데 급증했습니다. 소프트웨어 개발 지원으로 인해 교육을 위한 예산을 긴축하고, 필수적이지 않은 도구는 줄여야 했습니다. 그러나 2023년이 마무리되는 시점에는 많은 L&D팀들이 어느 정도 자신들의 기반을 마련한 것으로 보이며, 조직 전반에 걸쳐 어떻게 영향을 미칠 것인지에 대해 전략적 명확성을 높일 수 있었습니다.
콘텐츠를 더 잘 만들고 전달하는 새로운 방법, 더 나은 학습 방식으로 조율하는 능력, 현장 학습 가속화에 대한 시급성의 인지는 L&D 노력의 성장과 영향을 증진시킬 것입니다. 특히 제 일선 근로자들에게 주목이 더 많이 쏠릴 것으로 예상됩니다. 소매 업체의 판매원, 제조 공장의 생산 라인 근로자 또는 호텔의 프론트 데스크 요원과 같은 부문은 이러한 역할을 수행하는 직원의 수 뿐 아니라 고객 및 기타 중요한 비즈니스 프로세스와 그들의 직접적인 접촉이 비즈니스 수익에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 건강 및 마음 챙김, 그리고 앞서 이야기한 감성 지능 및 성장 마인드셋 같은 인간만의 독특한 기술은 이러한 일선 근로자들과 그들이 지원하는 비즈니스 운영의 성공에 매우 중요합니다.
* 본 아티클은 Training Industry의 "3 Big L&D Trends for 2024"를 번역, 각색하였습니다.
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